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神经拟态计算是AI技术升级重要方向 行业目前处于萌芽期

2020-07-18 10:00:35浏览:696评论:0来源:shangqifa.com   
核心摘要:神经拟态计算是模拟人脑的计算方式,是将人类大脑功能映射到硬件上,使用硬件模拟人脑结构进行计算。神经拟态计算可以实现高级人工智能,随着全球人工智能技术不断进步,神经拟态计算有望成为AI系统的主要计算方式

神经拟态计算是AI技术升级重要方向 行业目前处于萌芽期
  神经拟态计算是模拟人脑的计算方式,是将人类大脑功能映射到硬件上,使用硬件模拟人脑结构进行计算。神经拟态计算可以实现高级人工智能,随着全球人工智能技术不断进步,神经拟态计算有望成为AI系统的主要计算方式之一,逐渐成为全球人工智能产业关注的重点领域。   人工智能是实现新一轮产业变革的核心驱动力,在全球范围内受到多个国家的关注。我国制造业正在向自动化、智能化方向发展,为推动制造业快速转型升级,我国政府对人工智能产业发展极为重视,相关政策陆续推出,吸引进入布局的资本不断增多。2015年以来,我国人工智能产业高速发展,2019年市场规模超过500亿元。   人工智能需要机器人通过不断的学习来达到智能化效果。随着市场对机器人的智能化要求不断提高、人工智能技术不断进步,机器人“深度学习”的需求不断上升。“深度学习”大规模应用,会对机器人处理器的计算能力要求不断提高,也会不断提升机器人的能耗需求;并且,“深度学习”所需过程较为漫长,开发企业与应用企业培养需要消耗较多的时间。神经拟态计算模拟人脑计算方式,学习速度快且能耗低,成为人工智能技术升级的重要方向。   根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年中国神经拟态计算市场可行性研究报告》显示,实现神经拟态计算需要硬件、系统、软件来模拟人脑结构、构造神经网络模型,相关芯片、集成电路、计算系统等产品的开发受到了全球多个科技公司的关注。全球神经拟态计算仍处于萌芽期,行业进入的研发、人才、技术、资金壁垒高,仅有极少数企业有相关产品问世。   2017年9月,英特尔推出自学习神经拟态芯片,可以进行稀疏编码处理、图形搜索等工作,其处理速度比传统处理器快千倍以上;2020年3月,英特尔公布目前最大的神经拟态计算系统,此系统拥有超级并行性和异步信号传输能力,可以明显提升处理性能并降低所需能耗。   新思界行业分析人士表示,现阶段,全球神经拟态计算技术仍在不断探索过程中,参与者数量极少,英特尔暂时处于领先地位。与发达国家相比,我国人工智能产业发展迅速,但在芯片等核心零部件领域竞争力依然较弱。我国制造业自动化、智能化转型速度不断加快,消费市场中对智能终端设备与智能家居的需求不断上升,人工智能技术必须不断进步才能满足市场需求。在此背景下,我国有实力的科技企业可以向神经拟态计算方向发展,率先进入的企业在未来市场竞争中将具有先发优势。 

(责任编辑:商企发编辑)
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